$MAIGA · geopolcoins.xyz
AI

Kan AI cryptokoersen voorspellen? We testten het 120 keer

6 november 2026 · 2 min lezen · Tool: Kronos Lab

Ook in: English Français Español Português Deutsch Türkçe Bahasa Indonesia

Kort antwoord

Niet betrouwbaar. In onze test van 120 momenten uit het verleden had het open-source model Kronos de richting na 24 uur 68 keer juist (57%). Een muntje opgooien geeft 50%. En gewoon gokken dat "de prijs gelijk blijft" zat gemiddeld dichter bij dan de AI.

Reclame voor "AI-tradingbots" belooft veel. Wij wilden een eerlijke test die je zelf kunt nakijken. Daarom gebruikten we een echt onderzoeksmodel en voorspelden we alleen momenten uit het verleden, waarvan we al weten wat er gebeurde.

Hoe de test werkt

  1. We nemen publieke koersdata per uur (geen account, geen sleutels) voor zes munten: BTC, ETH, SOL, DOGE, XRP en PEPE.
  2. We kiezen 20 momenten per munt. Het model ziet de 360 uur ervoor en niets erna.
  3. Kronos-small, een open model dat getraind is op grafieken van veel beurzen, schrijft de volgende 24 uur, zes keer.
  4. We vergelijken zijn middelste gok met wat er echt gebeurde, en met een luie gok "geen verandering".

Het resultaat

Waarom dit belangrijk is

57% klinkt als een voordeel, maar op 120 momenten kan dat makkelijk geluk zijn, en handelskosten eten kleine voordelen snel op. Markten reageren op nieuws dat in geen enkele grafiek staat. Wie je een zekere AI-voorspelling verkoopt, verkoopt een verhaal.

Probeer zelf de AI te verslaan

In het Kronos Lab zie je een echte grafiek uit het verleden. Eerst gok jij hoger of lager, dan gokt het model, en dan zie je wat er echt gebeurde. Wil je zelf leren grafieken lezen? Begin met Chart School.

Alleen momenten uit het verleden. Geen live voorspellingen, geen signalen, nooit over $MAIGA. Geen financieel advies.

Open het Kronos Lab

Vragen

Versloeg de AI een muntje opgooien?

Net: 57% juist voor de richting tegenover 50% voor een muntje. Op maar 120 momenten kan dat geluk zijn.

Welk model werd gebruikt?

Kronos-small, een open-source model van Shi Yu en collega's (MIT-licentie), gedraaid op een gewone processor in GitHub Actions.

Kan ik de ruwe resultaten zien?

Ja. De pagina van het Kronos Lab toont per munt elk moment, de voorspelde band en de echte prijs.

Lees ook